泡沫破灭前上岸 AI芯片算法公司深鉴科技被美国赛灵思收购
收编潮即将开始，AI创业公司是时候考虑更为稳妥的落地方式了
《财经》记者 周源 刘以秦/文 谢丽容/编辑
7月18日，美国芯片巨头赛灵思（Xilinx，NASDAQ:XLNX）宣布收购中国AI创业公司深鉴科技。
赛灵思是FPGA（现场可编程门阵列）发明者。FPGA是一种芯片种类，拥有设计快速、内部逻辑可反复“修改”等特点，广泛用于通信、人工智能等多个领域。赛灵思和另一家美国公司Altera（已被英特尔以167亿美元收购）占领了全球90%的FPGA出货量。
深鉴科技成立于2016年，由姚颂、汪玉等四位来自清华和斯坦福大学的深度学习专家创办，自成立以来，深鉴就一直基于赛灵思的FPGA开发机器学习解决方案，两家公司合作密切，赛灵思是深鉴的A轮投资方。
今年年初就传出了深鉴科技即将被收购的传闻，但此前被认为最有可能的收购方是阿里巴巴。人们认为，阿里全面出击云计算、物联网、AI和车联网，确实是最有可能收购深鉴的公司，AI芯片对其重要性很高，阿里旗下蚂蚁金服也是深鉴A+轮融资的领投方。阿里相关负责人此前向《财经》记者否定了收购可能。
赛灵思和深鉴此次均未透露收购金额。多位业内人士向《财经》记者透露，收购价约为3亿美金。深鉴B轮融资估值近4亿美金，收购价通常会低于融资估值。
一位长期关注AI领域的财务顾问向《财经》表示：“对于深鉴的创始团队来说，已经是一个不错的退出价格。”
“AI泡沫快破灭了，（深鉴）这时候卖最好。”另一位接近深鉴科技的AI从业人士向《财经》记者评价说。
投资逻辑清晰
2015年起，中国AI浪潮爆发，迅速成为全球AI创业与投融资的主要热土之一，涌现出商汤科技、寒武纪科技等AI独角兽。第三方数据调研机构鲸准提供给《财经》记者的数据显示，2017年，中国AI领域发生的投资案例达722例，融资总额约2525.56亿人民币。
但三年后的今天，投资人和行业对AI进程的认知日趋理性，向B轮和C轮迈进的AI创业公司们越来越感受到AI落地难。
深鉴等AI创业公司特征是拥有明星技术团队，掌握几项出色的AI技术，但是在面向具体行业具体企业的AI项目争夺中，AI创业公司的竞争力并不如想象的那么高，且越来越多面临来自BAT等互联网厂商和传统IT厂商的威胁。
这是因为，具体AI项目都是整体软硬件解决方案，无论是AI芯片还是算法都只是其中一个环节，互联网巨头们和传统IT厂商借助开源AI技术正快速打造AI整体能力，甚至会不计成本地去卡位；企业的AI项目定制化需求高项目周期长，对公司的人力财力要求高，又往往是强关系型市场，以上多种因素综合在一起，凸显AI创业公司存活不易。
AI投融资环境今年也在发生变化。不少今年接受《财经》记者采访的业内人士都开始担忧AI泡沫过大，再加上今年新出台的资管新规与去杠杆政策，一级市场上人民币基金规模将出现明显的收缩，AI领域的普遍高估值难以为继。
深鉴科技的一位投资方告诉《财经》记者，只要能退出就是好事。而对于那些一味寻求高估值的AI公司来说，也是时候考虑更为稳妥的落地方式了。
深鉴对赛灵思价值明显。中国是赛灵思重要的市场，赛灵思2018年（2017年4月1日-2018年3月31日）财报显示，该公司2018年全年收入25.39亿美元，其中来自中国的营收为6.64亿美元，占比26.15%。
此前，赛灵思的FPGA芯片主要销往通信行业，借力深鉴，赛灵思有望更深切入中国广大的人工智能市场。深鉴有其技术潜力，其最核心的深度压缩算法在FPGA芯片上发挥了极高的潜力，这是目前极少数能让FPGA在性能上打败GPU的方法之一。
深鉴科技曾在A+轮融资（4000万美金，2017年10月完成）发布会上透露，该公司70%的业务在安防市场，深鉴科技联合创始人兼CEO姚颂今年6月曾告诉《财经》记者，深鉴一年前也布局自动驾驶，目前有十几家客户，都是国外汽车厂商。
中国另一家在技术路线、产品与市场定位上与深鉴有一定可比性的AI明星公司是地平线科技，该公司获得了英特尔的战略投资。
巨头的角力场，创业公司的退路
AI是近两年创业公司、独角兽密集出现的热点领域，但这个领域的生态趋势也越发明显——巨头通过战略投资、收编创业公司，成为角力主角。
亚马逊的一位高管对《财经》记者评价称，平台巨头对初创公司的投资逻辑基本类似，如果说创业公司是巨头试探未来的触角，那么独角兽就是它们扩张当下的最佳利器。
每一轮技术变革，都是有可能催生新巨头的，AI是公认的技术迭代大潮，但今天的商业生态多变复杂，新老巨头边界不断扩张，垄断优势越来越明显，创业公司很难与其争锋。
人工智能产业链可大致分为三层。最底层是基础技术层，包含云计算、芯片和开源框架等。这一层门槛很高，芯片的机会留给了英伟达、高通和英特尔等巨头，开源框架和云计算则被谷歌、亚马逊这样的巨头把持。
中间层是技术层。被外界广为熟悉的图像识别、语音识别等通用技术，就在这一层。BAT将这一层视作关键要塞，是它们搭建生态系统的核心。这一层也盛产以技术取胜的独角兽。
位于最上方的应用层赛道最为宽阔，是AI应用创业公司最简单的打法，它们站在巨人的肩膀上，选择一个垂直领域，一头扎进去。
投资人对独角兽在中间层抗衡BAT没有信心。“中间层不限定具体行业赛道，AI其实是算法与数据的博弈，当算法能力已经没有太大差异的时候，数据获取能力成为关键因素，BAT最不缺的就是数据。”叶冠泰说。
而且，所谓搭建生态系统，基本等同于未来通用技术免费，然后靠云计算等其他服务收费，这是BAT，尤其是阿里和腾讯正在干的事情。挤在这一层的AI创业公司，只能继续靠技术本身赚钱，这条路会越走越窄。
如果选择垂直行业一头扎进去，成为大独角兽的机会相对更大，“扛大旗的还得是巨头。”华创资本合伙人熊伟铭对《财经》记者说。
FPGA大厂赛灵思为何要收购深鉴科技？
今天凌晨，美国自适应和智能计算企业赛灵思（Xilinx）公司宣布已经完成对中国人工智能初创企业深鉴科技的收购。虽然具体金额并未披露，但是业界人士评估收购金额可能在3亿美金左右。
深鉴科技是一家总部位于北京的初创企业，专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化，自2016年成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，两家公司合作密切。
据介绍，经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思FPGA器件上，可以实现突破性的性能和行业最佳的能效。从2017年开始，赛灵思就已经与全球其它知名投资机构一起成为了深鉴科技的主要投资者。深鉴科技 CEO 姚颂表示：“我们非常高兴能够进一步深化深鉴科技与赛灵思的合作，让双方能够更加紧密地联手为中国乃至全球用户提供领先的机器学习解决方案。”
深鉴科技创始团队（左起）：合伙人兼CTO单羿、联合创始人汪玉、联合创始人兼CEO姚颂，联合创始人韩松
深鉴科技 CTO单羿表示：“我们对深鉴科技加入赛灵思大家庭感到非常兴奋。我们期待着他们的加入能进一步增强赛灵思全球领先的工程技术研发力量，加速赛灵思打造灵活应变智能世界的公司愿景。人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心。未来，赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入，不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。”
“我们对深鉴科技加入赛灵思大家庭感到非常兴奋。我们期待着他们的加入能进一步增强赛灵思全球领先的工程技术研发力量，加速赛灵思打造灵活应变智能世界的公司愿景。”赛灵思软件业务执行副总裁 Salil Raje表示。
收购之后的深鉴科技将继续在其北京办公室运营，成为拥有200余名员工的赛灵思大中华区大家庭的一部分。此次交易的具体财务条款未对外披露。
成立两年成长为AI独角兽
2016年4月，姚颂拿到金沙江创投和高榕资本两家投资机构的天使轮融资。
2017年5月，深鉴科技完成了数千万美元的 A 轮融资，投资方包括赛灵思（Xilinx）、联发科（MediaTek）、清华控股、方和资本，原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投。此轮融资之后，深鉴科技将继续自身技术的研发和产品化的推进。
2017年10月，深鉴科技宣布完成4000万美元A+轮融资，蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投。
已推出多款产品，刚刚宣布进军自动驾驶
深鉴科技早在2017年就发布了深度学习开发SDK DNNDK（Deep Neural Network Development Kit）；人脸检测识别模组（前端）；人脸分析解决方案（后端）；视频结构化解决方案（人车交通分析）；深鉴ARISTOTLE架构平台；语音识别加速方案等6款产品。
在AI芯片方面，深鉴科技研发了“听涛”和“观海”，将于今年面市，正在在量产之中。
今年6月份，深鉴科技宣布进军自动驾驶市场，姚颂当时称，深鉴自主研发的ADAS辅助驾驶系统（Advanced Driver Assistance Systems）——DPhiAuto，目前已获得日本与欧洲一线车企厂商和汽车产业链一级制造供应商（Tier 1）的订单，即将实现量产。
根据官方介绍，深鉴科技基于FPGA的车载深度学习处理器平台DPhiAuto，是面向高级辅助驾驶和自动驾驶的嵌入式AI计算平台， 可为高级辅助驾驶系统提供车辆检测、行人检测、车道线检测、语义分割、交通标志识别、可行驶区域检测等深度学习算法功能，是一套针对计算机视觉环境感知的软硬件协同产品。
深鉴的核心技术之一就是神经网络压缩算法，能够在保证基本不损失算法精度的前提下，将网络模型的计算量和规模压缩数倍至数十倍。基于FPGA开发的深鉴自研芯片“听涛”，采用台积电28纳米制程，峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS，能快速处理图像相关的问题，轻巧灵活。深鉴还有一个芯片“观海”，原本预计2018年三季度发布。
对于智能化车载计算平台和产品而言，需要对多源传感器输入的大量传感数据进行实时处理，在更高级别的自动驾驶应用中更需要在感知的基础上进一步实现决策和控制，无论计算复杂度还是性能需求都远高于传统计算平台，而功耗又需要控制在较低的范围内。
此前姚颂还曾表示，深鉴是一个解决方案的提供商，类似于一个制作Drive PX2的英伟达，所有的东西都是针对于行业的方案。深鉴的核心竞争优势有两点，技术优势和行业优势。技术方面，FPGA的开发难度很高，深鉴在研究方面全球领先。行业方面，深鉴在商业上希望借鉴Movidius，把软件做好，但更希望能在行业内建立标准，构建生态圈。
赛灵思借道深鉴科技加码自动驾驶领域
赛灵思是 FPGA、硬件可编程 SoC 以及 ACAP 的发明者，也在积极布局人工智能加速硬件，加码数据中心、自动驾驶等领域。
2018年3月，赛灵思在北京发布了全新的高度集成的多核异构计算平台ACAP，其核心是新一代FPGA架构。新任CEO Victor Peng也宣布了以数据中心优先、加速主流市场的增长和驱动灵活应变的计算三大战略。在Victor看来，推出ACAP将有助于赛灵思在一个全新的市场与更高层次的对手展开新的竞争。
可以看到，赛灵思目前的策略仍是以数据中心为优先，但是业正在“加速主流市场的增长”。而除了快速增长的数据中心市场之外，现在几乎所有的汽车制造商都在寻求/开发需要汽车内部超级计算机的完全自动驾驶汽车，而FPGA将在这些应用中发挥关键作用。
根据赛灵思2017财年财报显示，赛灵思服务于8个终端市场，其中汽车、测试测量和仿真部门报告则是增长最快的两个，两个部门的收入达到了新纪录。
资料显示，赛灵思是ADAS的第二大半导体供应商。其汽车收入在2013财年和2017年之间的平均年增长率达到60％。赛灵思正在与几家汽车制造商合作开展自主的汽车项目。
今年1月，全球的汽车配套产品供应商之一德国大陆集团（Continental AG）宣布推出与赛灵思合作开发的基于赛灵思全可编程技术的驾驶员辅助和自动驾驶控制单元。
今年7月，赛灵思和奔驰母公司戴姆勒公司（Daimler）宣布，两家公司正强强联手采用赛灵思汽车应用领域的人工智能 (AI) 处理技术共同开发车载系统。此项可扩展的解决方案由赛灵思汽车平台提供支持，该平台将片上系统（SoC）器件和 AI 加速软件融为一体，可为当今汽车应用领域中的嵌入式 AI 带来诸如高性能、低时延以及业界最佳的功率效率等众多优异特性。
不过目前，收购了Mobileye以及Atera之后的英特尔成为了ADAS以及自动驾驶领域的主要供应商，后起之秀Nvidia也在自动驾驶领域也占据了大片市场。这也使得赛灵思是ADAS以及自动驾驶领域的布局显得尤为薄弱。
此次赛灵思宣布收购已进入自动驾驶领域的深鉴科技无疑将增强自身在自动驾驶领域的实力。另外值得注意的是，深鉴科技本身一直也是基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，同时赛灵思很早也投资了深鉴科技，所以综合来看赛灵思收购深鉴科技业确实是一件很自然的事情。
编辑：芯智讯-浪客剑
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